Initial commit

split06.py

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+import cv2
+import numpy as np
+import os
+
+# 读取输入图像
+image = cv2.imread('input.jpg')
+
+# 获取图像的尺寸
+height, width = image.shape[:2]
+
+# 创建一个全黑的掩码
+mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
+
+# 定义曲线（例如，使用正弦函数）
+x = np.arange(width)
+# 调整曲线的频率和幅度
+frequency = 2 * np.pi / width
+amplitude = height / 4
+y = (height / 2) + amplitude * np.sin(frequency * x)
+
+# 绘制曲线以上的区域为白色
+for i in range(width):
+    cv2.line(mask, (i, 0), (i, int(y[i])), 255)
+
+# 创建反掩码
+mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
+
+# 应用掩码得到第一张图片
+img1 = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
+
+# 应用反掩码得到第二张图片
+img2 = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask_inv)
+
+# 确保输出目录存在
+output_dir = 'output'
+if not os.path.exists(output_dir):
+    os.makedirs(output_dir)
+
+# 保存结果图片
+cv2.imwrite(os.path.join(output_dir, 'output1.jpg'), img1)
+cv2.imwrite(os.path.join(output_dir, 'output2.jpg'), img2)
+
+print("图片已成功切割并保存到 'output' 目录下。")